FJFI_172 MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ DAT
Kód: | FJFI_172 | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
Název: | MĚŘENÍ A ZPRACOVÁNÍ DAT | ||||||
Fakulta / ústav: | Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská | ||||||
Rozsah předmětu: | 52 vyučovacích hodin | ||||||
Forma vzdělávání: | Prezenční | ||||||
Jazyk výuky: | Čeština | ||||||
Způsob výuky: | Přednáška a cvičení | ||||||
Způsob ukončení: | Závěrečný test | ||||||
Způsob ukončení - upřesnění: | Zápočet a zkouška | ||||||
Lektor: |
|
||||||
Garant: | doc. Mgr. Dušan Vopálka, CSc. (dusan.vopalka@fjfi.cvut.cz) | ||||||
Minimální požadované vzdělání: | Vysokoškolské bakalářské vzdělání | ||||||
Další vstupní podmínky: | Základní znalosti matematiky a chemie na VŠ úrovni, základy práce na PC. | ||||||
Anotace: | Kurz je věnován základním metodám vyhodnocování dat získávaných v chemické laboratoři, v technologických provozech a v životním prostředí. Na základě stručného uvedení do teorie pravděpodobnosti a statistiky jsou definovány základní charakteristiky diskrétní a spojité náhodné veličina. U spojité náhodné veličiny jsou probírány základní typy rozdělení pravděpodobnosti, s důrazem na normální rozdělení. Jsou uvedeny důsledky centrálního limitní teorému a diskutovány intervaly spolehlivosti střední hodnoty. Pro vyhodnocování reálných dat jsou probírány a procvičovány principy testování statistických hypotéz, zásady šíření chyb a testování odlehlosti výsledků. Dále jsou vysvětlovány principy lineární regrese, kalibrační úloha a metoda standardního přídavku. Na tyto základní metody navazuje stručné uvedení do analýzy rozptylu, nelineární regrese, neparametrických a robustních metod a dále metody vícerozměrné statistické analýzy (např. principy analýzy hlavních komponent a faktorové analýzy). Ve cvičení se při řešení základních i náročnějších úloh pracuje v prostředí MS Excel, demonstrace složitých metod vyhodnocování experimentálních dat je provedena v MATLABu. |
||||||
Struktura: | Kurz je věnován základním metodám vyhodnocování dat získávaných v chemické laboratoři, v technologických provozech a v životním prostředí. Na základě stručného uvedení do teorie pravděpodobnosti a statistiky jsou definovány základní charakteristiky diskrétní a spojité náhodné veličina. U spojité náhodné veličiny jsou probírány základní typy rozdělení pravděpodobnosti, s důrazem na normální rozdělení. Jsou uvedeny důsledky centrálního limitní teorému a diskutovány intervaly spolehlivosti střední hodnoty. Pro vyhodnocování reálných dat jsou probírány a procvičovány principy testování statistických hypotéz, zásady šíření chyb a testování odlehlosti výsledků. Dále jsou vysvětlovány principy lineární regrese, kalibrační úloha a metoda standardního přídavku. Na tyto základní metody navazuje stručné uvedení do analýzy rozptylu, nelineární regrese, neparametrických a robustních metod a dále metody vícerozměrné statistické analýzy (např. principy analýzy hlavních komponent a faktorové analýzy). Ve cvičení se při řešení základních i náročnějších úloh pracuje v prostředí MS Excel, demonstrace složitých metod vyhodnocování experimentálních dat je provedena v MATLABu. |
||||||
Získaný doklad: | Osvědčení o absolvování | ||||||
Učební pomůcky a literatura: | Po domluvě s přednášejícím. | ||||||
Termín konání: | 22.09.2025 - 19.12.2025 | ||||||
Místo konání: | Praha | ||||||
Cena: | 4 412,00 Kč |